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Seminar

Data Science

Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, CAP 4, R1110

gehalten von: Prof. Dr. Matthias Renz

Termine und Unterlagen (Alle Termine für Zwischenpräsentation unf Endpräsentation sind verpflichtend für alle Seminarteilnehmer)

  • 17.04 Einführungsveranstaltung
  • 24.04 Themenvergabe
  • 22.05 Zwischenpräsentation (Einzelteilnehmer)
  • 29.05 Zwischenpräsentation (Projektgruppen)
  • 03.07 Endpräsentation (Einzelteilnehmer), about 15 minute presentation, presence obligatory for ALL seminar attendees!!!
  • 17.07!!! Endpräsentation (Projektgruppen) (Note: Date changed from Juli 10th to Juli 17!!!), about 20 minutes presentation + discussion, presence obligatory for ALL seminar attendees!!!

Hinweise zu den Aufgaben (für Zwischen und Endpräsentationen und Ausarbeitungen)

  • Zwischenpräsentation (Einzelteilnehmer): Kurzvortrag (15 Min) für jeden Einzelteilnehmer (gilt nicht für Teilnehmer der Projektgruppen!!!) mit 1) Kurzvorstellung des Themas (ca. 5 Min.), 2) Vorstellung der Primärliteratur (Paper) und Sekundärliteratur (mind. ein weiteres Paper o. ähnliche Quelle)(ca. 5 Min.) und 3) Vorstellung der Gliederung des Abschlussvortrags und der finalen schriftlichen Ausarbeitung (ca. 5 Min.). Alle Beiträge werden direkt im Anschluß unter Beteiligung aller Seminarteilnehmer diskutiert (jeweils ca. 5 Min).
  • Zwischenpräsentation (Projektgruppen): Kurzvortrag (20 Min) für jede Gruppe (Ein Vortrag pro Gruppe unter Beteiligung aller Gruppenteilnehmer!!!) mit 1) Vorstellung der Idee (Ansatz) aus einem der Gruppe zugeordnetem Paper (5-10 Min.) und 2) Vorstellung des Projektes mit Bezug auf das Paper (soweit wie möglich), das im Rahmen des Seminars implementiert werden soll (10-15 Min.) mit anschließender Diskussion unter Beteiligung aller Seminarteilnehmer.

  • Nähere Informationen zu den Enpräsentationen werden in den Zwischenpräsentationen bekanntgegeben.

  • Ausarbeitung (für Einzelteilnehmer): Schriftliche Auseinandersetzung mit dem gewählten Thema (5-7 Seiten, A4, 11pt).
  • Ausarbeitung (für Projektgruppen): 1) Beschreibung der Projektidee und eingesetzten Techniken, sowie Ergebnisse und 2) kurze Diskussion (ca. 1 Seite) über das was ursprünglich geplant war und was dann letztlich in der Zeit umgesetzt werden konnte, sowie überblick über die Beiträge der einzelenen Projektteilnehmer.

Projektgruppen u. Einzelteilnehmer (ohne Projekt) mit jeweiligen Themen

  • Gruppe A: Jannik Fröhlich, Mark Malinowski, Marvin Kühl; Thema: Traffic Forecasting (at least one of the Papers: P1,P2,P3)
  • Gruppe B: Ludger J. R. Brechmann, Thorge Petersen, Reem Salous; Thema: Text Mining (at least one of the Papers: P12,P13,P17)
  • Gruppe C: Muhammad Moazzam, Ahmad Hussain Syed; Thema: TextTruth (Paper: P16) (Zia Badar has canceled, Sif Imran moves to Single Presentation)
  • Lukas Krabbe (ohne Projekt); Thema: HIN Analysis (Paper: P4)
  • Gibrail Hassan (ohne Projekt); Thema: Text Mining (Paper: P13)
  • Abhinay Sharma (ohne Projekt); Thema: Text Mining (Paper: P14,P15)
  • Rufat Eyvazli (ohne Projekt); Thema: Text Mining (Papers: P12,P13)
  • Rohit Gupta (ohne Projekt); Thema: Text Mining (Paper: P14,P15)
  • Saif Imran (ohne Projekt); Thema: Archaeo Data Science (Paper: P18,P19)

Paper (grouped by topic)

Traffic Analytics

Heterogeneous Information Network (HIN) Analysis

Text Mining

Archaeo Data Science